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À propos de Analyse de Données

Quels sont les types d’analyse de données ?

On peut dénombrer principalement quatre types d’analyse de données :

- L’analyse prédictive

- L’analyse prescriptive

- Mais aussi l’analyse diagnostique

- Et l’analyse descriptive des données

Analyse prédictive

Cette première catégorie permet à une entreprise de déceler des tendances ou des corrélations. Ces dernières restent inaperçues sans modéliser de manière prédictive les données récoltées.

Dans le cadre de campagnes publicitaires, mettre à profit l’analyse prédictive ou l’analyse statistique est idéal pour déterminer différentes corrélations. Il est par exemple possible d’identifier une corrélation entre un taux de conversion d’une part et un centre d’intérêt ou une zone géographique précise.

Analyse prescriptive

Ce second type d’analyse va permettre de faire les bons choix. En d’autres termes, il s’agit d’aide à la décision. En puisant dans un grand volume de données issues de différentes sources de données, l’analyse avancée permet via le Machine Learning de répondre à des questions que se posent les décideurs.

Une analyse prescriptive bien menée est alors pertinente pour décider de la meilleure action à entreprendre. Elle possède donc une importance stratégique réelle.

Analyse diagnostique

Les analyses statistiques sont dans le cas de l’analyse diagnostique généralement utilisée a posteriori. Via des outils d’analyse de données adaptés, la compréhension des informations permet d’identifier les causes d’un événement.

Via une analyse de données quantitatives et qualitatives, l’analyse diagnostique peut être utilisée pour détecter un problème avant qu’il se produise ou comprendre les données d’un rapport.

Analyse descriptive

Enfin, l’analyse descriptive est parfaite pour produire des rapports complets et qualitatifs dans le cadre d’une approche de Business Intelligence. Analyser les données statistiques et les afficher dans des tableaux de bord facilite la prise de décision sur des points précis.

C’est ce type d'analyse qui est utilisée pour des reportings de marketing. Ils permettent par exemple de mieux identifier une audience sur les réseaux sociaux ou une plateforme Web quelconque.

Quel est le meilleur outil pour l'analyse de données ?

Un logiciel d’analyse de données réputé est une condition essentielle à la réussite de votre stratégie axée sur les données. Ce dernier doit permettre une collecte de données, une analyse et une visualisation qualitatives. De cette manière, vous pourrez mettre à profit les données et bénéficier de tous les avantages d’une telle approche.

Sisense

Pour débuter efficacement dans l’analyse de données, Sisense est un choix très pertinent. Cet outil de visualisation et d’analyse vous permet de collecter et exploiter des données simplement. L’un de ses atouts est la possibilité d’intégration que propose l’outil. En effet, vous pouvez relier des données issues de différentes plateformes telles Microsoft Excel, Gmail, Salesforce ou Dropbox. La personnalisation est aussi au rendez-vous grâce à des API nombreuses et qualitatives. Ceci vous permet d’intégrer l’analyse de données à tous vos flux de travail pour améliorer vos performances à chaque étape. Vous pourrez alors proposer de meilleures expériences clients ainsi que des produits ou services plus aboutis et pertinents.

Tableau

Le logiciel en ligne Tableau est un outil d’analyse de données et Business Intelligence réputé. Ce dernier offre une exploration et une visualisation des données très précises. Sa facilité d’utilisation est idéale pour intégrer rapidement son utilisation au sein des équipes. De plus, il possède des intégrations nombreuses et permet ainsi de connecter en quelques clics de multiples sources de données dont Microsoft Excel, Microsoft SQL, Oracle, Salesforce ou Google Analytics. L’ensemble de ces données sont ensuite valorisées et présentées dans des tableaux de bord agréables. En outre, aucune connaissance technique particulière n’est requise pour tirer pleinement profit de cette plateforme en ligne. Pour toutes ces raisons, nous recommandons sans hésiter cet outil d'analyse de données.

MyReport

Principalement destiné aux PME et ETI, MyReport est une solution remarquable pour bénéficier d’une analyse de données dans les meilleures conditions. Cet outil de Business Intelligence vous permet de centraliser, analyser puis partager les données à vos collaborateurs. Ceci permet de prendre des décisions plus pertinentes en s’appuyant sur des données objectives. Vous pouvez connecter vos données en provenance d’un ERP, d’un logiciel comptable ou d’un CRM. Ensuite, vous accédez à une analyse fine des données qui facilite la prise de décision en se basant sur des KPIs que vous aurez vous-même fixés. Enfin, les données sont restituées dans tes tableaux de bord complets, agréables et personnalisables. De cette manière, les informations seront transmises rapidement entre les différentes équipes et vous pourrez améliorer leur efficacité.

Comment les startups peuvent-elles utiliser leur analyse à leur avantage ?

Les outils statistiques sont essentiels pour tous types d’entreprises, car la donnée et son exploitation sont aujourd'hui incontournables. Les startups ne font ainsi pas exception. L’exploitation et la visualisation des données est en effet source de nombreux bénéfices pour une jeune pousse.

L’analyse de données permet ainsi :

- D’identifier votre audience cible

- De mieux comprendre les besoins clients

- De concevoir de meilleurs produits ou services

- Mais aussi de prendre des décisions plus éclairées

- Et d’améliorer la rentabilité de l’entreprise

En d’autres termes, le processus d’analyse de données permet de rassembler les données désorganisées pour leur donner du sens. Cela permet de mieux comprendre son environnement et tout naturellement de prendre de meilleures décisions.

Vous saurez comment adapter votre produit aux besoins du marché et aux exigences des clients. Cette clientèle sera d’ailleurs segmentée de manière fine. Vous pourrez alors atteindre vos cibles plus efficacement via des campagnes de marketing adaptées et accroître le taux de conversion et d’engagement.

Cependant, pour atteindre ces objectifs aussi ambitieux que nécessaire, il est très important d’acquérir un logiciel statistique performant. De cette manière, vos collaborateurs pourront analyser les données collectées de manière précise et les transformer en atout concurrentiel.